MT5 EA 中的 ONNX:输入、形状和可重复预测

模型可以成功加载,但仍然会收到不合适的输入。特征顺序、形状、数据类型和预处理必须符合模型的输入约定。将该约定视为策略的一部分。

编写特征清单

按顺序列出每个输入特征、其单位、回溯和标准化规则。将模型文件版本保留在该清单旁边。以原始单位表示的价格和按比例计算的回报不是可以互换的输入。

使用已知样本

从模型的开发环境中准备一个固定输入及其预期输出。在将最终结果与实时市场事件连接之前进行比较。仅允许记录的数字公差。

检查故障行为

确定如果模型运行失败、形状错误或数据丢失会发生什么情况。不要用任意的买入或卖出值替换失败的预测。记录失败而不淹没日志。

保持变更可追溯

当您更改预处理或模型时,请重复固定样本检查。源访问可帮助您检查此边界,但它本身并不能揭示模型训练数据的质量。

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