原始碼與編譯
AI 交易機器人或 AI 輔助編碼:瞭解差異
AI 編碼助手可以幫助生成普通的基於規則的 MQL5 程式碼。這並不意味著完成的 EA 在執行時使用機器學習模型。 先弄清楚 AI 具體用在什麼地方，以及在哪裡執行。
識別執行時機制
基於規則的 EA 可以使用閾值和指標。基於模型的 EA 可以執行具有定義的輸入和輸出的 ONNX 模型。外部服務新增了網路依賴性。這些是具有不同操作需求的不同設計。
尋找輸入和輸出
對於執行時模型,檢查特徵處理、模型版本以及預測如何成為交易操作。對於 AI 輔助開發,請檢查生成的程式碼及其記錄的行為。
選擇一個有用的第一個任務
Ask 一個助手,用於解釋輸入、改進日誌訊息或新增一個明確指定的過濾器。這將為您提供具體的結果,而無需將 AI 一詞視為策略定義的替代品。
讓產品成為您自己的產品
MQLume 的可編輯源支援使用您選擇的工具進行學習和定製。 AI 訂閱是單獨的,而 AI 標籤本身並沒有說明策略將實現的回報。
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