MT5 EA 中的 ONNX:輸入、形狀和可重複預測

模型可以成功載入,但仍然會收到不合適的輸入。特徵順序、形狀、資料型別和預處理必須符合模型的輸入約定。將該約定視為策略的一部分。

編寫特徵清單

按順序列出每個輸入特徵、其單位、回溯和標準化規則。將模型檔案版本保留在該清單旁邊。以原始單位表示的價格和按比例計算的回報不是可以互換的輸入。

使用已知樣本

從模型的開發環境中準備一個固定輸入及其預期輸出。在將最終結果與實時市場事件連線之前進行比較。僅允許記錄的數字公差。

檢查故障行為

確定如果模型執行失敗、形狀錯誤或資料丟失會發生什麼情況。不要用任意的買入或賣出值替換失敗的預測。記錄失敗而不淹沒日誌。

保持變更可追溯

當您更改預處理或模型時,請重複固定樣本檢查。源訪問可幫助您檢查此邊界,但它本身並不能揭示模型訓練資料的質量。

參考和進一步閱讀

從免費的可編輯 EA 專案開始·探索MQLume原始碼

返回頂部