테스트 및 평가
EA 검토를 위한 몬테 카를로: 개편 거래를 통해 알 수 있는 내용
시퀀스 실험은 기존 결과의 정의된 교란 하에서 결과가 어떻게 변하는지 묻습니다. 이는 거래 주문에 대한 의존성을 탐색하는 데 유용하지만 새로운 독립적인 시장 역사를 생성하지는 않습니다.
실험을 명시적으로 선택하세요.
고정 현금 거래 결과 재정렬, 거래 리샘플링, 실행 비용 교란 등은 다양한 질문에 답합니다. 어떤 것을 사용하는지 명시하십시오. 설명할 수 없는 하나의 신뢰도 라벨 아래에 다양한 방법의 출력을 결합하지 마세요.
거래 포지션 규모를 존중하세요.
자동 크기 조정의 경우 거래로 인한 현금 이익은 계정 경로에 따라 달라집니다. 단순히 실현된 현금 이익을 섞는 것만으로도 이러한 의존성을 무시할 수 있습니다. 더 나은 실험은 크기 조정 규칙을 모델링하거나 기록된 현금 순서만 연구한다고 명확하게 명시합니다.
범위 신고
시드, 시나리오 수 및 측정된 출력을 유지합니다. 가장 매력적인 경로를 선택하기보다는 분포 또는 여러 백분위수를 표시합니다. 원본 보고서를 기준으로 유지합니다.
보완책으로 활용하세요
MQLume의 과거 리뷰는 시작 데이터세트와 방법을 제공합니다. 추가 시퀀스 실험을 통해 이해가 깊어질 수 있지만 독립 기간을 대체하거나 미래 수익 확률을 설정하지는 않습니다.
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